在生命科学领域，年龄是一个复杂而未完成的难题，涉及许多器官和许多生物学水平。中国科学家在该领域做出了最新的发展，为理解积累机理提供了新的见解。 On July 25, the time of Beijing, a researcher Liu Guanghaui from the Institute of Zoology of the Chinese Academy of Sciences, Zhang Weiqi from the National Bioinformatics Center, a researcher Qu Jing from the Institute of Zoology of the Chinese Academy of Sciences, and Professor Yang Jiin from West China Hospital Sichuan University published research resulting in international Yang Jiain ". For the first time, the研究团队结合了超高敏感性质谱技术和机器学习算法，以生成蛋白质衰老的蛋白质蛋白质蛋白质的地图，涵盖了50年的人们的生活周期，涵盖了七个生理系统和13个主要组织。器官积累的主要特性，并确定血管系统是衰老过程中的“先锋组织”。血管系统的积累执行了“集线器积累”的调节，并促进并加强了整个体内许多器官的系统过程。该研究还使用人工智力算法来产生覆盖13个人体组织的特定“蛋白质老化时钟”。结果表明，大约30岁的是轨迹的初始流动，肾上腺组织是第一个显示衰老特性的，这表明内分泌异构体可能是早期的驱动力。同时，主动脉还显示出国家的稳定偏差，这进一步证实了其作为“哨兵老化”的地位。年龄45至55岁被认为是在衰老过程中积累的关键点。在此阶段，大多数器官的蛋白质组都会发生重大变化，并且习惯表达EINS标志着许多器官系统积累的生物转化的重要窗口。这项研究包括主要的蛋白质组数据，人工智能建模和多维验证验证，并暗示缺乏血管衰老中心模型的蛋白质稳态，该模型为系统老化机制提供了新的范式。将来，Bow Groupresearchers依靠生命周期蛋白图的衰老来深入探索主要驱动因素，促进发现非侵入性标记和器官器官的临床应用，以准确地重新开发体内平衡网络，扩大健康的寿命，并为下一代Aging Aging Issention提供理论基础。